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von Daniel Quathamer

Dashboard-Meeting 15.6.2023

Tagesordnung

  • 09.30 - 09.45 Uhr: Begrüßung - D. Quathamer
  • 09.45 - 10.00 Uhr: Erläuterung der Entwicklungsziele - D. Quathamer
  • 10.00 - 10.30 Uhr: Datenvisualisierung an zwei Beispielen - B. Floß
  • 10:30 - 10.45 Uhr: Dashboards Studierendenentwickung -D. Quathamer
  • 10.45 - 11.00 Uhr: Frage-Antwort-Runde - Moderation D. Quathamer

Aktueller Stand und Ziele Visualisierung und Dashboards

SuperX und Joolap in der Vergangenheit

Aktueller Stand Visualisierung und Dashboards

Ziele

  • Keine spezielle Clientsoftware: Entwicklung und Abruf im Browser
  • Keine Pixelgräber: Hochwertige Diagramme dank Vektorgrafik / SVG
  • Keine Herstellerbindung: Quelloffen und leicht erweiterbar dank Orientierung an gängigen Standards (SVG, Javascript)
  • Unser Vorbild: Observable
    • Was wir noch besser machen wollen:
      • Erzeugung von Diagrammen ohne Javascript Kenntnisse ermöglichen
      • Direkte Anbindung von SuperX-Auswertungstools
      • Erweiterbarkeit für Konkurrenzprodukte


Von der Auswertung zum Dashboard

<b>Dashboard-Meeting_20230615_reduz</b>

Datenquellen für Visualisierung und Dashboards

Erzeugung von Visualisierungen

Es gibt zwei Methoden der Visualisierung:

  • Der Diagrammassistent im Visualisierungsmodul
  • Es werden Datenbalken in Standardberichte eingebettet

Die erstere Variante ist aufwändiger, die zweite Variante ist schnell zu erstellen, bietet aber keine erweiterten Layoutmöglichkeiten. Auch die Übernahme ins Dashboard ist nicht möglich.

Visualisierungsassistent

Datenbalken

Datenbalken in Standardberichten allgemein

Es gibt die Möglichkeit, in der Ergebnistabelle horizontale Balken (In Excel nennt man dies "Datenbalken") anzeigen zu lassen. Dies kann z.B. dazu genutzt werden, ein Balkendiagramm darzustellen.

Hier ein Beispiel: Maske Administration -> Benutzer -> Gruppe suchen -> dort im Ergebnis die Spalte "Anteil Benutzer an Gesamtzahl (in %) "

Datenbalken Beispiel

Voreingestellt ist auch, dass beim MouseOver ein Tooltip mit der Zahl angezeigt wird.

Es gibt die Möglichkeit, die Datenbalken zu variiieren:

  • Balken links- oder rechtsbündig
  • Die Breite der Balken wird in Pixel angegeben, Sie können die Breite aber anpassen
    • Der jew. Balken kann relativ zu einem Gesamtwert dargestellt werden
    • Der gesamte Balken kann in der Breite angepaßt werden
  • Auch Balken mit Serien sind möglich
Datenbalken linksbündig

Der Default des Datenbalkens ist linksbündig, wenn sie also "_graph" als Spaltenüberschrift nehmen, wird der Balken linksbündig gezeichnet.

Datenbalken linksbündig


Datenbalken rechtsbündig

Wenn sie "_graphbarright" als Spaltenüberschrift nehmen, wird der Balken rechtsbündig gezeichnet.

Datenbalken rechtsbündig

Datenbalken Breite

Die Gesamtbreite der Spalte mit dem Datenbalken (wie gewohnt anteilig zu allen Spalten) wird in der xil_proplist festgelegt. Im folgenden Beispiel wurde die Balkenbreite von 10 auf 20 erhöht:

Datenbalken breiter

Wenn der Wert für den Datenbalken kein Prozentwert ist (also nicht die Skala 1-100 hat), können Sie den Gesamtwert mit "|" dahinter setzen. Dadurch wird die Breite anteiligt berechnet. Beispiel:

Eine Spalte hat den Wert 44 von einem Gesamtwert von 50. Damit der Datenbalken nicht schmaler als die Häfte ist geben Sie die Gesamtsumme dahinter an:

select ..., '44|50' as _graph2 ...

Damit wird der Datenbalken mit der Hälfte der Gesamtbreite angezeigt. Datenbalken relativ

Datenbalken mit Beschriftung

Sie können den Datenbalken auch mit einer Beschriftung versehen, indem Sie als Spaltenname "_graphbarwithlabel" nutzen:

Datenbalken mit Beschriftung

attention.svg Je nach Länge der Zahl und Breite des Balkens kann es zu unschönen Darstellungen kommen.

Datenbalken in xCube

Da in xCube die Masken nicht änderbar sind, können Sie die Funktion über die Maske bzw. das Maskenfeld "Spaltenvisualisierung" direkt nutzen.

Weiterverwendung von Visualisierungen

  • Deeplinks
  • Exporte
    • SVG/PNG
  • Dashboards

Implementierung von Dashboards

  • Legen Sie zunächst ein Makro mit den erforderlichen Teiltabellen an
  • Im Visualisierungsassistenten können Sie für die jew. Teiltabelle eine Grafik erzeugen, und
  • den Quellcode in der Maskenfeld "Visualisierungen verwalten" hinzufügen.
  • Ebenso Metadaten zur Visualisierung, z.B. Titel und Beschreibungstexte
attention.svg Makroberichte mit der Schleifenfunktion über Felder sind derzeit noch nicht nutzbar, weil die Anzahl der Teiltabellen dynamisch ist.

Verfügbare Software und Dokumentation

Funktionalität Benötigte Version SuperX (Kernmodul) Benötigte Version HISinOne-BI Link zu Download und Dokumentation
Datenbalken (bisher) 4.0 7.0  Balken in Tabellen
Datenbalken (erweitert) 5.0 2023.12  Datenbalken
JasperReports 4.5 7.0  
Management-Modul 4.7 2015.06  
Saiku 4.9 2017.12  
Makro-Masken 4.0 7.0 Anleitung zur Erstellung
Visualisierungsassistent 4.9 2022.12  
Kreuztabellen 5.0 2023.06  

Zukünftige Entwicklungen und Umfragen

lightbulb.svg Machen Sie mit!

Visualisierung: Grafiktypen

heartbeat.svg Zur Umfrage Visualisierung: Grafiktypen

Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration

  • Stärkere Verzahnung von Diagrammgestaltung und Abruf in einer Single-Page Anwendung
  • Erzeugung von Adhoc-Grafiken mit dem REST API von HIS
  • mit Ergänzung um folgende Optionen:
    • Anpassung an Corporate Design mit CSS, Farbskalen, eigenem Logo
    • Aufnahme von Erläuterungstexten
    • Aufnahme von Link oder Anzeige der tabellarischen Datenbalken
    • Aufnahme weiterer statischer Elemente (z.B. Icons), die der Illustration dienen
  • als Angebot von themen- statt rollenbasierten Dashboards
  • mit Erweiterungen zur Datenzuführung bzw. Nutzung
    • Verbesserung der Makrofunktion
    • Direkter PDF/Excel Export
    • Export als PDF je Grafik eine Seite
    • Deeplink auf die Grafikseite
    • Export der Daten hinter den Grafiken als csv xlsx ... zur Weiterverarbeitung
    • JasperReports-Integration für gedruckte Layouts
    • Hochladen und Auswerten eigener CSVs
    • Smartphone- und Tablet-Eignung
  • interaktive Diagramme auf Basis der Suchparameter, z.B.:

Dashboard interaktiv

  • Automatische Diagrammtypen je nach Datenquelle (z.B. das brandneue Plot Auto-Mark)
  • Management-Modul: Kennzahlen & Visualisierung
    • Visualisierungen einzelner Kennzahlen mit VIZ
    • Übernahme der Kennzahlen in Makroberichte (inkl. Übernahme der Namen, Beschreinungstexte, weiterf. Links) und
    • Erzeugung eines Dashboards
heartbeat.svg Zur Umfrage Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration

Wie geht es weiter?