Zuletzt bearbeitet vor einem Jahr
von Daniel Quathamer

Dashboard-Meeting 15.6.2023

Tagesordnung

  • 09.30 - 09.45 Uhr: Begrüßung - D. Quathamer
  • 09.45 - 10.00 Uhr: Erläuterung der Entwicklungsziele - D. Quathamer
  • 10.00 - 10.30 Uhr: Datenvisualisierung an zwei Beispielen - B. Floß
  • 10:30 - 10.45 Uhr: Dashboards am Beispiel Studierendenentwicklung -D. Quathamer
  • 10.45 - 11.00 Uhr: Frage-Antwort-Runde - Moderation B.Floß, D. Quathamer

Aktueller Stand und Ziele Visualisierung und Dashboards

SuperX und Joolap in der Vergangenheit

  • Dashboard MIS Alea

    Dashboard MIS Alea

  • Joolap Grafikfunktion

    Joolap Grafikfunktion

Aktueller Stand Visualisierung und Dashboards

  • Datenbalken im Kernmodul

    Datenbalken im Kernmodul

  • Diagramme mit JasperReports

    Diagramme mit JasperReports

  • Grafikfunktion im Managementmodul

    Grafikfunktion im Managementmodul

  • Balkendiagramm in Saiku

    Balkendiagramm in Saiku

Ziele

  • Keine spezielle Clientsoftware: Entwicklung und Abruf im Browser
  • Keine Pixelgräber: Hochwertige Diagramme dank Vektorgrafik / SVG
  • Keine Herstellerbindung: Quelloffen und leicht erweiterbar dank Orientierung an gängigen Standards (SVG, Javascript)
  • (Möglichkeit für) ausgefallene Grafiktypen und deren Kombination
  • Interaktivität von Grafiken, Mouseover Effekte
  • Responsives Design: Smartphone- und Tablet-Eignung
  • Unser Vorbild: Observable
    • Was wir noch besser machen wollen:
      • Erzeugung von Diagrammen ohne Javascript Kenntnisse ermöglichen
      • Direkte Anbindung von SuperX-Auswertungstools
      • Erweiterbarkeit für Konkurrenzprodukte


Von der Auswertung zum Dashboard

<b>Dashboard-Meeting_20230615_reduz</b>

Datenquellen für Visualisierung und Dashboards

Erzeugung von Visualisierungen

Es gibt zwei neue Methoden der Visualisierung:

  • Der Diagrammassistent im Visualisierungsmodul
  • Es werden Datenbalken in Standardberichte eingebettet

Die erstere Variante ist aufwändiger, die zweite Variante ist schnell zu erstellen, bietet aber keine erweiterten Layoutmöglichkeiten. Auch die Übernahme ins Dashboard ist nicht möglich.

Visualisierungsassistent

Datenbalken

Datenbalken in Standardberichten allgemein

Es gibt die Möglichkeit, in der Ergebnistabelle horizontale Balken (In Excel nennt man dies "Datenbalken") anzeigen zu lassen. Dies kann z.B. dazu genutzt werden, ein Balkendiagramm darzustellen.

Hier ein Beispiel: Maske Administration -> Benutzer -> Gruppe suchen -> dort im Ergebnis die Spalte "Anteil Benutzer an Gesamtzahl (in %) "

Datenbalken Beispiel

Voreingestellt ist auch, dass beim MouseOver ein Tooltip mit der Zahl angezeigt wird.

Es gibt die Möglichkeit, die Datenbalken zu variiieren:

  • Balken links- oder rechtsbündig
  • Die Breite der Balken wird in Pixel angegeben, Sie können die Breite aber anpassen
    • Der jew. Balken kann relativ zu einem Gesamtwert dargestellt werden
    • Der gesamte Balken kann in der Breite angepaßt werden
  • Auch Balken mit Serien sind möglich
Datenbalken linksbündig

Der Default des Datenbalkens ist linksbündig, wenn sie also "_graph" als Spaltenüberschrift nehmen, wird der Balken linksbündig gezeichnet.

Datenbalken linksbündig


Datenbalken rechtsbündig

Wenn sie "_graphbarright" als Spaltenüberschrift nehmen, wird der Balken rechtsbündig gezeichnet.

Datenbalken rechtsbündig

Datenbalken Breite

Die Gesamtbreite der Spalte mit dem Datenbalken (wie gewohnt anteilig zu allen Spalten) wird in der xil_proplist festgelegt. Im folgenden Beispiel wurde die Balkenbreite von 10 auf 20 erhöht:

Datenbalken breiter

Wenn der Wert für den Datenbalken kein Prozentwert ist (also nicht die Skala 1-100 hat), können Sie den Gesamtwert mit "|" dahinter setzen. Dadurch wird die Breite anteilig berechnet. Beispiel:

Eine Spalte hat den Wert 44 von einem Gesamtwert von 50. Damit der Datenbalken nicht schmaler als die Häfte ist geben Sie die Gesamtsumme dahinter an: 

select ..., '44|50' as _graph2 ...

Damit wird der Datenbalken mit der Hälfte der Gesamtbreite angezeigt. Datenbalken relativ

Datenbalken mit Beschriftung

Sie können den Datenbalken auch mit einer Beschriftung versehen, indem Sie als Spaltenname "_graphbarwithlabel" nutzen:

Datenbalken mit Beschriftung

attention.svg Je nach Länge der Zahl und Breite des Balkens kann es zu unschönen Darstellungen kommen.

Datenbalken in xCube

Da in xCube die Masken nicht änderbar sind, können Sie die Funktion über die Maske bzw. das Maskenfeld "Spaltenvisualisierung" direkt nutzen.

Weiterverwendung von Visualisierungen

  • Deeplinks
  • Exporte
    • SVG/PNG
  • Dashboards

Implementierung von Dashboards

  • Legen Sie zunächst ein Makro mit den erforderlichen Teiltabellen an
  • Im Visualisierungsassistenten können Sie für die jew. Teiltabelle eine Grafik erzeugen, und
  • den Quellcode in der Maskenfeld "Visualisierungen verwalten" hinzufügen.
  • Ebenso Metadaten zur Visualisierung, z.B. Titel und Beschreibungstexte
attention.svg Makroberichte mit der Schleifenfunktion über Felder sind derzeit noch nicht nutzbar, weil die Anzahl der Teiltabellen dynamisch ist.

Verfügbare Software und Dokumentation

Funktionalität Benötigte Version SuperX (Kernmodul) Benötigte Version HISinOne-BI Link zu Download und Dokumentation
Datenbalken (bisher) 4.0 7.0 Balken in Tabellen
Datenbalken (erweitert) 5.0 2023.12 Datenbalken
JasperReports 4.5 7.0 Handbuch JasperReports
Management-Modul 4.7 2015.06 Management Handbuch
Saiku 4.9 2017.12 HISWIKI
Makro-Masken 4.0 7.0 Anleitung zur Erstellung
Visualisierungsassistent 4.9 2022.12 VIZ Homepage
Kreuztabellen 5.0 2023.06 xCube Homepage

Zukünftige Entwicklungen und Umfragen

lightbulb.svg Machen Sie mit!

Visualisierung: Grafiktypen

heartbeat.svg Zur Umfrage Visualisierung: Grafiktypen

Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration

  1. Ausbau des Visualisierungsassistenten: Layout
    • Anpassung an Corporate Design mit CSS, Farbskalen, eigenem Logo
    • Aufnahme von Erläuterungstexten
    • Aufnahme von Link oder Anzeige der tabellarischen Basisdaten
    • Aufnahme weiterer statischer Elemente (z.B. Icons), die der Illustration dienen
    • Smartphone- und Tablet-Eignung
    • Automatische Diagrammtypen je nach Datenquelle
  2. Ausbau der Interaktivität
    • Einzelne Maskenfelder ranken sich um die Grafik, z.B. Entwurf im Dashboard
    • Ausbau der Interaktivität von Grafikelementen (z.B. Klick auf Balken zeigt Details)
    • Animation
    • Der Mauszeiger enthüllt Details: Hovering ausreizen
  3. Ausbau der Exportfunktionen
    • Direkter PDF/Excel/PowerPoint Export
    • Massenexport als PDF/Excel/PowerPoint je Grafik eine Seite
    • Deeplink auf die Grafikseite
    • Export der Daten hinter den Grafiken als csv xlsx ... zur Weiterverarbeitung
    • JasperReports-Integration für gedruckte Layouts
    • CMS-Einbindung (Wordpress, Typo3 etc.)
  4. Ausbau der Basisdaten. Statt Standardberichte und Makros...
    • Möglichkeit der Ergänzung von logischen Feldern (z.B. Staat zu Inland/Ausland), Formeln
    • Hochladen und Auswerten eigener Daten (Excel, CSV, REST-APIs)
    • Kopplung von Hochschul-Instanzen zum Vergleich
    • OpenData oder GovData-Datenquellen einbinden
  5. Dashboard-Funktion
    • Cacheing und Beschleunigung, "lazy loading"
    • Dashboard-Assistenten
    • Unter-Dashboards mit Karteireitern
    • Rollen- oder userspezifische Dashboards
  6. Management-Modul: Kennzahlen & Visualisierung
    • Visualisierungen einzelner Kennzahlen mit VIZ
    • Übernahme der Kennzahlen in Makroberichte (inkl. Übernahme der Namen, Beschreibungstexte, weiterf. Links) und
heartbeat.svg Zur Umfrage Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration

Wie geht es weiter?

  • Probieren Sie VIZ aus
  • Wir helfen gern
    • Installations- und Nutzungssupport
    • Online-Schulungen buchbar (auch gern für Gruppen von Hochschulen)
  • Entwickeln Sie mit
  • Weitere Thementreffen (geplant):
    1. Lehrveranstaltungen. Erstellung von Stundenplänen, Teilnehmerstatistiken, Auslastung etc.
    2. Umfragedaten laden und verarbeiten. Anbindung von Umfragedaten aus Evasys
    3. Studienverlaufsstatistik
    4. Leistungsmonitoring (z.B. HAW-Modell)
    5. Hochschulübergreifendes SuperX: Hochschulen können sich auf einem offenen Portal vergleichen
    6. Anbindung CampusOnline / Tu Graz. Wir binden das CampusManagementsystem CampusOnline an
    7. Kreuztabellen und Datenanalyse. xCube, ein Nachfolger für Joolap, in dem sich Tabellen flexibel erstellen lassen und in dem auch alternative Hierarchien bzw. SuperX-Sichten unterstützt werden.
    8. Bewerbungsmodul: Laden und Auswerten von Bewerbungsbestandteilen (z.B. Mathenote von Bewerber_innen)
    9. NC-Anträge. Hochschulen in NRW müssen jedes Jahr NC Anträge für Studiengänge einreichen.


heartbeat.svg Zur Umfrage Weitere Thementreffen
Abgerufen von „https://superxhosting.de/wiki/index.php?title=Dashboard-Meeting_15.6.2023&oldid=10510“