Tagesordnung
- 09.30 - 09.45 Uhr: Begrüßung - D. Quathamer
- 09.45 - 10.00 Uhr: Erläuterung der Entwicklungsziele - D. Quathamer
- 10.00 - 10.30 Uhr: Datenvisualisierung an zwei Beispielen - B. Floß
- 10:30 - 10.45 Uhr: Dashboards Studierendenentwickung -D. Quathamer
- 10.45 - 11.00 Uhr: Frage-Antwort-Runde - Moderation D. Quathamer
Aktueller Stand und Ziele Visualisierung und Dashboards
SuperX und Joolap in der Vergangenheit
Aktueller Stand Visualisierung und Dashboards
Ziele
- Keine spezielle Clientsoftware: Entwicklung und Abruf im Browser
- Keine Pixelgräber: Hochwertige Diagramme dank Vektorgrafik / SVG
- Keine Herstellerbindung: Quelloffen und leicht erweiterbar dank Orientierung an gängigen Standards (SVG, Javascript)
- Unser Vorbild: Observable
- Was wir noch besser machen wollen:
- Erzeugung von Diagrammen ohne Javascript Kenntnisse ermöglichen
- Direkte Anbindung von SuperX-Auswertungstools
- Erweiterbarkeit für Konkurrenzprodukte
- Was wir noch besser machen wollen:
Von der Auswertung zum Dashboard
<b>Dashboard-Meeting_20230615_reduz</b>
Datenquellen für Visualisierung und Dashboards
- SuperX-Masken (für Standardberichte und Datenblätter)
- SuperX-Makros
- XCUBE-Masken
Erzeugung von Visualisierungen
- Siehe Nutzungshandbuch Visualisierung
- Siehe Datenbalken in SuperX
Weiterverwendung von Visualisierungen
- Deeplinks
- Exporte
- SVG/PNG
- Dashboards
Implementierung von Dashboards
- Legen Sie zunächst ein Makro mit den erforderlichen Teiltabellen an
- Im Visualisierungsassistenten können Sie für die jew. Teiltabelle eine Grafik erzeugen, und
- den Quellcode in der Maskenfeld "Visualisierungen verwalten" hinzufügen.
- Ebenso Metadaten zur Visualisierung, z.B. Titel und Beschreibungstexte
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Makroberichte mit der Schleifenfunktion über Felder sind derzeit noch nicht nutzbar, weil die Anzahl der Teiltabellen dynamisch ist. |
Zukünftige Entwicklungen und Umfragen
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Machen Sie mit! |
Visualisierung: Grafiktypen
- Aufnahme interessanter Grafiktypen gem. Inspiration: Fichtel, S. (2022). Praxisbuch Infografik. Frechen: MITP Press
- Heatmap
- Treemap
- Bar Chart race
- Landkarten
- Facet Diagramme
- Icons
- ... (Siehe weitere Beispiele in der Plot-Gallery)
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Zur Umfrage Visualisierung: Grafiktypen |
Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration
- Stärkere Verzahnung von Diagrammgestaltung und Abruf in einer Single-Page Anwendung
- Erzeugung von Adhoc-Grafiken mit dem REST API von HIS
- mit Ergänzung um folgende Optionen:
- Anpassung an Corporate Design mit CSS, Farbskalen, eigenem Logo
- Aufnahme von Erläuterungstexten
- Aufnahme von Link oder Anzeige der tabellarischen Datenbalken
- Aufnahme weiterer statischer Elemente (z.B. Icons), die der Illustration dienen
- als Angebot von themen- statt rollenbasierten Dashboards
- mit Erweiterungen zur Datenzuführung bzw. Nutzung
- Verbesserung der Makrofunktion
- Direkter PDF/Excel Export
- JasperReports-Integration für gedruckte Layouts
- Hochladen und Auswerten eigener CSVs
- Smartphone- und Tablet-Eignung
- interaktive Diagramme auf Basis der Suchparameter
- Automatische Diagrammtypen je nach Datenquelle (z.B. das brandneue Plot Auto-Mark)
- Management-Modul: Kennzahlen & Visualisierung
- Visualisierungen einzelner Kennzahlen mit VIZ
- Übernahme der Kennzahlen in Makroberichte (inkl. Übernahme der Namen, Beschreinungstexte, weiterf. Links) und
- Erzeugung eines Dashboards
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Zur Umfrage Visualisierung: Verzahnung und Konfiguration |